Page 8 - MaSzeSz hírcsatorna 2021/2.

1. ábra. A célfüggvény transzformáció megvalósítása

A Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék mun- algoritmus implementálására. Számos, glo-
katársai által kifejlesztett, imént ismertetett bális optimumkeresésre képes sztochasztikus
módszer jelenleg csak egybetápos ivóvízhá- algoritmus létezik, viszont a csőoptimalizálás
lózatok esetére működik kiválóan, ugyanis ek- terén alkalmazandó célfüggvényt valamennyiük
kor az optimális megoldások a beépítendő képtelen lenne kezelni. Ugyanis ilyen esetben,
csőhossz - lokális érzékenységkülönbség di- nem csupán egy nagyméretű, diszkrét kere-
agram külső burkológörbéjén helyezkednek sési térrel kell megbirkóznia az algoritmusnak,
el. Bár az optimális megoldások mindig egy hanem a keresendő csőátkötést meghatározó,
görbét rajzolnak ki, több betápos ivóvízhálózatok mindössze két csomóponti azonosító lévén egy
esetén az optimális megoldásokat tartalmazó szűkparaméteres optimumkeresésen is felül
burkológörbe „lejjebb mozdul” a grafikonon. kell kerekednie. Mindezek mellett, a gazdasági
Ennek a jelenségnek az az oka, hogy több be- szempontokat figyelembe véve a keresés során
táplálás esetén a legnagyobb lokális érzékeny- elő kell írni egy maximális csőhosszt is, mely
ségkülönbségű csomópontok összekötése lineáris kényszerként tovább nehezíti az algo-
hidraulikai rövidzárhoz vezethet, mellyel nem ritmus feladatát. Kisebb, község méretű ivóvíz-
robusztusság növekedést, hanem a hálózat hálózatok esetén a teljes hidraulikai kiértékelés
funkcióvesztését érnénk el. Emiatt az optimális (átkötésenként az átlagos érzékenységváltozás
csőátkötés pontos elhelyezkedésének feltérké- kiszámítása), mely az algoritmus célfüggvényét
pezése végett szükség van egy optimumkereső jelenti, még elvégezhető. Nagyobb hálózatokat

8