Page 104 - MaSzeSz hírcsatorna 2024/2.

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ALAPÚ

INTELLIGENS VÍZGAZDÁLKODÁSI RENDSZEREK

TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA

(Padam Jee Omar; Pankaj Gupta; Qi Wang)
Exploring the rise of AI-based smart water management systems

Egy olyan korszakban, amikor a fenntartható A prediktív analitika kulcsfontosságú, mivel
erőforrás-gazdálkodás kiemelkedő fontossá- lehetővé teszi a hálózati problémák, például
gú, a mesterséges intelligencia alapú intelli- a szivárgások és a vízbetörések korai felisme-
gens vízgazdálkodási rendszerek megjelenése rését, a vízpazarlás csökkentését. A korai al-
megváltoztatja a játékmenetet. Ezek a rend- kalmazók jelentős vízveszteség-csökkenésről
szerek forradalmasítják a vízkészlet-gazdálko- számoltak be, ami víz-, és így pénzmegtakarí-
dással kapcsolatos megközelítésünket, fenn- tást is jelent. A mesterséges intelligencia-ala-
tarthatóbb és hatékonyabb jövőt ígérve. pú rendszerek a fogyasztókat is képessé teszik
arra, hogy a valós idejű fogyasztási adatokat
A vízhiány sürgető globális probléma, amelyet szolgáltató intelligens mérőórák révén meg-
az éghajlatváltozás és a népességnövekedés alapozott döntéseket hozzanak a vízhaszná-
tovább súlyosbít. A hagyományos vízgazdál- latról, elősegítve a víztakarékosságot és a fe-
kodási módszerek gyakran nem tudnak meg- lelős vízhasználatot.
felelni ennek a kihívásnak. A mesterséges in-
telligenciával működő rendszerek azonban Az AI-különszám olyan magas színvona-
adatvezérelt megoldásokat használnak a víz lú, lektorált műszaki cikkeket tartalmaz,
elosztásának optimalizálására a forrástól a fo- amelyek a mesterséges intelligencia alapú
gyasztásig. Ezeknek a rendszereknek egyik intelligens vízgazdálkodási rendszerek kihí-
legfontosabb jellemzője, az a mesterséges vásaival, lehetőségeivel és megoldásaival
intelligenciára jellemző képesség, hogy hatal- foglalkoznak. A különszámban szereplő ta-
mas mennyiségű adatot képes valós időben nulmányok a témák széles skáláját ölelik fel,
összegyűjteni, elemezni és az alapján csele- többek között:
kedni. Az időjárási mintákra, a vízminőségre,
az infrastruktúra állapotára és a fogyasztási • ANFIS-alapú lágy számítási modellek
trendekre vonatkozó adatok feldolgozása, le- az EDI előrejelzésére India száraz régió-
hetővé teszi a vízigény pontos előrejelzését, jában (Kikon et al. 2023).
így a közműszolgáltatók számára megalapo- • Éghajlatváltozás előrejelzése adatbányá-
zott döntések meghozatalát a víz elosztásá- szati algoritmusok segítségével (Khatri et
ról. al. 2023)

104