Page 105 - MaSzeSz hírcsatorna 2024/2.
P. 105
NEMZETKÖZI KITEKINTÉS
• Újszerű, hangolt gépi tanulási modell szennyeződéseket, még az energiafogyasz-
a támfal bemosódási mélységének előre- tást is optimalizálják, csökkentve a kibocsá-
jelzésére tiszta vízviszonyok között (Kumar tást és a költségeket.
et al. 2023)
• Egy SWAT-modell és hét mesterséges in- Bár a megoldások ígéretesek, a kezdeti be-
telligencia-modell teljesítményének ösz- ruházások és az adatbiztonsággal kapcsola-
szehasonlítása az esőzések és lefolyások tos aggályokhoz hasonló kihívások is vannak.
elemzéséhez a Peddavagu folyó meden- A mesterséges intelligencia-alapú intelligens
céjében, Indiában (Shekar et al. 2023). vízgazdálkodás előnyei azonban tagadhatat-
• Képtextúra használata a pelyhek/flokkok lanok. Hatékonyan kezelik a vízhiányt, elő-
növekedésének és leülepedésének nyo- segítik a takarékosságot, védik a környezetet
mon követésére (Ma et al. 2023) és csökkentik a költségeket. Ha felelősség-
teljesen alkalmazzuk ezeket az innovációkat,
A hatékonyságnövelésen túl ezek a rendszerek a mesterséges intelligencia erőteljes szövet-
létfontosságú szerepet játszanak a környezet- séges lehet a vízbiztonságos jövő biztosítá-
védelemben. Azon túl, hogy az ökoszisztéma sában.
védelme érdekében figyelik a vízminőséget
és felderítik a szennyező anyagokat vagy Forrás: Aqua Volume 72, issue 11
105
