Page 10 - MaSzeSz hírcsatorna 2024/2.

A módszernek tartalmaznia kell egy változó re- nagy kategóriája a társadalmi-gazdasági ada-
dukciós technikát is a nagy mennyiségű változó tok. Ez az adattípus olyan gazdasági adatokat
miatt. Ezért a választott módszernek többválto- tartalmaz, mint a háztartások átlagjövedelme,
zós elemzésnek kell lennie, ahol több változó különböző iparágak adatai, népességi adatok
elemzése is lehetséges egy kapcsolathalmaz- stb. A másik adatkategória, amely befolyásolja
ban(Hair, Black, Babin, & Anderson, 2010). a vízfogyasztást, a klímaadatok. Ehhez a kuta-
A szempontok alapján a kiválasztott vizs- táshoz csak társadalmi-gazdasági és éghajlati
gálati módszer a főkomponens-analízis és adatokat gyűjtünk, mivel ezek lefedik a legtöbb
a többszörös regressziós analízis. A főkompo- olyan változót, amelyek jelentős hatással le-
nens-analízis (PCA) egy többváltozós statisz- hetnek a vízfogyasztásra.A társadalmi-gazda-
tikai eljárás. Központi gondolata, hogy csök- sági adatok általában éves átlagok; két hónap
kentse a nagyszámú, egymással összefüggő között nincs lényeges változás. Az éghajlati
változóból álló adatkészlet dimenzióit, mi- adatok viszont a négy évszakból álló regionális
közben a lehető legtöbbet megtartja az adat- kontinentális éghajlat miatt a havi átlagokban is
készletben jelen lévő varianciából(Jolliffe, drasztikusan változnak. Itt ismét vissza kell tér-
2010).Többszörös regressziós analízis (MRA) nünk elsődleges célunkhoz, hogy meghatá-
vizsgálati módszer egy függő változó és több rozzuk azokat a mögöttes hatásokat, amelyek
független változó közötti kapcsolatot elemzi. hosszú távon befolyásolják az agglomerációs
A független változók az előző PCA elemzés vízfogyasztást, és amelyek az agglomerációs
által meghatározott főkomponensek. Az MRA vízhiányt okozták. Célunk eléréséhez elegen-
csak eszközként szolgál annak meghatározá- dő a klímaadatok éves átlagainak összegyűj-
sára, hogy ezek az összetevők milyen hatással tése(Gledsneli M.L. Lins, 2010). A kutatás cél-
vannak a vízfogyasztásra (Hair, Black, Babin, ja a vízfogyasztás hosszú távú változásának
& Anderson, 2010). elemzése, nem pedig az éves csúcsfogyasz-
A kutatás optimalizálása érdekében csak tás vizsgálata. Az éves adatok elemzéséhez tíz
a szükséges másodlagos adatokat gyűjtjük év szükséges, ezért az adatgyűjtés 2013-tól
össze, ez az adatok kategorizálásával törté- történt.A kutatáshoz kiválasztott másodlagos
nik. A vízfogyasztást befolyásoló adatok első adatokat az alábbi táblázat mutatja be.

Név Dimenzió
Vízfogyasztás m3

Lakosság szám
Társadalmi-
Építőipar MFt/év

gazdasági változók Állami támogatású lakáshitel MFt/év
Átlagos havi jövedelem Ft/hónap
Éves átlaghőmérséklet °C

25 °C feletti meleg napok száma
Éghajlati változók
Csapadék mennyiség mm

1. táblázat: Vizsgálathoz használt másodlagos adatok

10